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密歇根大学研发新软件 提高计算机追踪物体的能力

admin 汽车 2019-07-11
密歇根大学研发新软件 提高计算机追踪物体的能力(图片来源:密歇根大学官网)盖世汽车讯 据外媒报道,在进行探测“极度虚假”视频的项目中,密歇根大学(University of Michigan)的工程师研发出一种软件,可利用视频片段提高计算机追踪物体的能力,而且计算机的物体追踪能力平均提高了11%。该软件名为BubbleNets,可为人类选择出最好的视频帧,以便进行人工注射。除了能够帮助训练算法识别出被篡改的视频片段,该软件还能够提升无人驾驶汽车、无人机、监控和家庭机器人等新兴领域内的计算机视觉能力。目前分析视频片段的软件都需要依靠人工在视频中标记物体,如标记人、动物和车辆。随后,“视频物体分割”算法将通过视频,跟踪此类物体的边界。如今的先进“深度学习”程序需要人类只标出单个视频帧,而通常呈现给人类的视频帧都是视频的第一帧,在很少的情况下,该视频帧会是最佳选择。但是截至目前,也没有自动化的方法选出更好的视频帧。因此,当美国国防部研究计划局(DARPA)要求能够自动选出更好的视频帧,密歇根大学研究团队对此表示很怀疑,认为无法实现,因为该软件都不知道人们需要跟踪的是什么,怎么能够推荐视频帧呢?但是,依靠深度学习技术,密歇根大学研究人员发现无需选择出最佳的已经有注释的视频帧,算法就可以做到这一点。他们所面临的挑战是创造足够多的“训练”数据,让算法能够从大量的例子中得出自己的结论。
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