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助力AloT:NVIDA将JetsonNano开发板加入深度学习实作坊

admin 科技 2019-07-11
今年NVIDA在GTC 2019期间推出了Jetson Nano开发板产品。稍早前,NVIDIA宣布将此项产品纳入深度学习实作坊(DLI)推广计划,希望有更多的人可以创造出丰富且结合人工智能技术的AloT应用内容。助力AloT:NVIDA将JetsonNano开发板加入深度学习实作坊相比之前推出的Jetson系列产品,Jetson Nano拥有更迷你的设置,因此可以应用于小型路由器、嵌入式装置等体型不大的设备,从而可以让更多设备凭借Jetson电脑带来更高的人工智慧算力,最终实现AloT装置的终端运算。助力AloT:NVIDA将JetsonNano开发板加入深度学习实作坊根据官方说明,在硬件方面,Jetson Nano采用了4核心、主频1.43GHZ的Cortex-A57 CPU,搭配了128组472GFLOPS(FP16)的Maxwell架构GPU,并结合4GB LPDDR4内存与16GB eMMC储存容量。支持4K输出,配有HDMI接口,整体占用面积为70×45 mm,运作耗电量在5W-10W之间。在软件方面,支持景深量测、物件识别、姿势量测、手势识别、路径规划等功能,同时也支持TensorRT、cuDNN等深度学习框架,VisionWorks OpenCV等电脑视觉应用,另外也支持cuBLAS、cuFFT等加速运算助力AloT:NVIDA将JetsonNano开发板加入深度学习实作坊Jetson Nano本身设计小巧,除了应用在各类物联网设备,也可在机器人、人工智能等装置上使用。为了让开发人员可以更好地使用,NVIDA公司也提供了许多开发设计案例、原始码、资料库等资源。现阶段资源以英文为主,后续会增加中文以及其他语言。NVIDA这次宣布将开发板产品加入实作坊的同时,也透露公司将通过线上资源与一些院校合作,让更多的学生和初学者通过Jetson Nano熟悉AI开发工具,创造出更多应用项目。本文编辑:王稀仕
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